前段时间使用caffe版本的SSD训练人脸检测，效果还不错，在FDDB上测试了下结果最终只有89%的准确率，但是误判率很低，结果如下：
为了分析训练的SSD在FDDB上对于哪些类型的人脸检测结果较差，结果如下:蓝色的椭圆为FDDB的原始标注，红色的矩形为现有的SSD检测结果。
可以看到：
很模糊的脸没有检测到
还有些基本上算不上脸
极少数是人脸的确实没有检测到
发现FDDB中不少人脸基本可以不算是人脸，因此对FDDB的检测结果的意义有点怀疑了。
最终还是自己建立了专门的评价数据集（共1000多张样本）：
少数较为正常的人脸
遮挡较多
不同光照条件下的人脸
角度多变的人脸
检测结果如下（蓝线为检测的人脸框），效果还是不错的：
SSD做检测训练的时候注意：
自己没有必要做简单的数据增强（例如翻转啥的），SSD训练过程中会做数据集增强
训练的数据集，不要用很模糊的人脸，或者很小的人脸，这样会导致训练发散los=Nan如下图（可能），因为SSD训练会根据IOU选取一定比率的样本作为positive样本。
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